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科学实验过程的重要依据就是周密的科研设计，对实验数据进行合理的统计学处理是提高科研质量的必要手段。而医学论文数据统计是一个繁杂的过程，为了帮助科研工作者有效整理数据，小编为大家搜集整理了一些常用的数据整理方法：

1、做实验前，尤其是新实验（哪怕是实验室其他人已经做了N遍的实验)先尽可能的写清楚实验步骤（protocol)， 这个protocol最好用英文写，并且做成电子版，存在自己的电脑中，打印一份贴在自己的笔记本中，以后再用该protocol， 只需写明：参见xx页（refer Pxx。这样到时候写论文时，就很方便了；

2、新的实验结果一旦得到，要将数据尽快整理成图表，用Powerpoint做成PPT格式，质量和格式就和准备发表一样，哪怕是阴性结果，并且将实验的相关信息和参数尽量详细列出，这样以后无论是开会做presentation还是撰写论文都会方便很多；

3、如果是阴性结果，和预测的不同，分析问题的可能原因，有无别的替代方法？是否要修改原来实验方案乃至整个实验设计？

4、同样重要的是，在实验过程中，要经常（我一般一周至少一次)查Pubmed（生物医学最着名的、最重要的摘要数据库)， 看相关领域是否有新的论文发表，如果相同思路的结果已经发表，就要及时调整实验方向。

最后，小编想说，数据统计是一件比较繁琐的事情，需要的就是细心和耐心，容不得一丝马虎。最后，小编也希望大家都能写出优秀的论文！