实验是一个繁杂的过程，由于平时工作繁忙，不少医学工作者会问，不做实验可以发表SCI论文吗？可以肯定的告诉大家，不做实验也是可以发表SCI论文的。通常来说，不做实验发表论文最常见的就是写meta分析了。
1、确认主题
选题是meta分析的第一步，具有十分重要的作用。选题不当会导致研究课题缺乏研究价值，造成致命的问题。所以，作者在确定主题时要十分慎重，满足以下三大要求。
（1）重要性
只有具有比较重要的临床意义的问题才适合作meta分析。Meta分析并不是一件很简单的事情，写一篇高质量的至少也要两个月以上的时间。如果分析的问题无关紧要，则得不偿失，也难以发表。
（2）争议性
一般而言，具有争议性的问题最适合做meta分析。通过汇总多个研究结果，得到总的更可靠的结论。怎样才知道哪些具有争议性呢？如果是某一领域的专家，自然会对本领域有哪些有争议性的问题比较清楚，如果是新手，则可以向该领域的专家请教，或者通过文献检索的方法知道哪些问题有争议性。
（3）创新性
创新性指的是国内外还没有人做过这方面的meta分析。同样可以通过文献检索的方法来得知是否已经有人作过类似的meta分析。结果发现国外已经有人做过了，那么这个课题就不太适合再做meta分析。最好的情况是别人没有进行过这方面的研究，如果已经有人做过了，但是，如果前面的研究质量不高，或者是前面的meta分析已经是很久以前做过的了，或者前面的研究指出有进一步研究的必要，那么也还是可以再做meta分析的。
2、确定文献纳入、排除标准
同样从PICOS五个方面加以考虑，并根据检索到的文章进行适当修正。尽量的筛选符合PICOS的研究，因为纳入的研究不合适可能会完全扭曲结果，比如本来一个研究是不应该纳入的，而且它的样本量很大，或者标准差很小，在meta分析中所占的权重就会很重，完全可能把真实的结果歪曲。
3、制定检索策略、检索文献
检索策略的制定主要从3方面进行考虑：①检索词：常常选择医学主题词（mesh）结合自由词进行检索，另外检索式的编写，可以参考PICOS的原则，找一篇类似的meta分析，看看别人是怎么写的，从中摸索出自己的检索式；②数据库选择：中文通常为万方、维普、CNKI、SinoMed，英文有PubMed、Web of Science、Embase、Cochrane Library等；但是国际权威组织推荐，至少要检索PUBMED,EMBASE以及COCHRANE三个数据库。③其他：语言、发表年限有无限制。
4、筛选文献
根据纳入排除标准进行，并注意记录排除原因。需两名研究人员独立进行，对不一致结果通过讨论解决或找第三人裁决。
5、入选文献质量评价
对于RCT有Jadad标准、Delphi清单、Consort声明等，对于队列研究和病例对照研究有Newcastle-OttawaScale。
6、数据提取
主要包括文献基本信息（作者、发表时间、刊物等）、研究类型和方法学特征、研究对象特征（社会人口学特征、疾病诊断标准、对照的选择标准等）、干预措施和结局指标测量、效应指标、样本量等。
7、统计分析
统计分析步骤如下：
首先判断异质性（无异质性采用固定效应模型，有异质性采用随机效应模型，并对异质性进行分析）
异质性分析（meta回归，敏感性分析）
探索结果的稳定性（亚组分析，敏感性分析）
发表偏移（漏斗图，begger，egger）
其他（GRADE）
8、撰写报告、得出结论
应注意正确对待meta分析的结论，对结果进行专业讨论的同时，应分析可能影响meta分析结果的因素（如异质性、原始研究的质量、发表偏倚等）。
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